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Analyse exploratoire

Les méthodes d’analyse exploratoire prennent une extension nouvelle dans la recherche et la statistique avec l’émergence des données massives (big data). Ces outils d’analyse et de visualisation des données ou dataviz sont des fondements essentiels pour y repérer des structures et développer des modélisations statistiques solides. Principe Quel que soit le type de données (quantitative, qualitative, textuelle, relationnelle, localisée) l’étape d’exploration est ...

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Analyse de séquences

Principe Les enquêtes démographiques permettent aujourd’hui de collecter des informations permettant de retracer la trajectoire d’individus, par exemple dans le domaine professionnel, familial ou résidentiel. Cette information peut être collectée de manière prospective (cas des panels par exemple), ou rétrospective (enquêtes biographiques). L’analyse de séquence permettra de décrire et classifier les trajectoires des individus, en considérant chaque trajectoire d’un individu comme ...

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Analyse biographique

PrincipeCes méthodes sont utilisées depuis de nombreuses années en épidémiologie, et ont été utilisées et adaptées à partir des années 1980 en démographie (Courgeau et Lelièvre, 1989). L’analyse des biographies permet de traiter des données longitudinales censurées. Ces données peuvent notamment être obtenues dans des enquêtes comportant un volet rétrospectif, décrivant l’histoire résidentielle, familiale ou professionnelle de l’individu. On peut ...

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Modèles multiniveaux

PrincipeLa modélisation de comportements individuels peut être effectuée non seulement en fonction de caractéristiques individuelles, mais aussi de données contextuelles qui vont influencer de manière similaire tous les individus soumis au même contexte. L’analyse multiniveau, dans ce cadre, vise à s’affranchir de l’erreur écologique (erreur qui consisterait à interpréter au niveau individuel les résultats d’une modélisation effectuée à un niveau agrégé) ...