Applications des modèles multi-niveaux en démographie et épidémiologie

Pour cette première session, l’analyse multi-niveaux sera la thématique autour de laquelle les présentations seront exposées.

Les modèles multi-niveaux, initialement développés en sciences de l’éducation permettent de tenir compte d’une dimension contextuelle dans l’analyse individuelle, par exemple l’appartenance à une classe ou une école dans l’analyse des niveaux scolaires. Ils mesurent ainsi en quelque sorte des « effets de grappes » et ne présupposent pas de l’indépendance des observations.

Ces modèles, actuellement très utilisés notamment en épidémiologie et en démographie, sont aussi particulièrement adaptés pour prendre en compte une dimension géographique dans un modèle estimé au niveau individuel, ce qui permet notamment de mesurer des effets régionaux.