Introduction à R pour la mise en oeuvre de chaines de traitements reproductibles
par Hugues Pécout (CIST) et Ronan Ysebaert (UMS Riate, CNRS)
Séance 1 du séminaire R à l'Usage des Sciences Sociales (RUSS)
Cette séance s’adresse aux personnes souhaitant s’initier au langage R et son environnement de développement intégré Rstudio.
Après une contextualisation de R dans le paysage de l’analyse de données puis une présentation des rudiments de ce langage de programmation, l’attention sera portée sur deux principaux atouts de R : polyvalence et reproductibilité. Les librairies de référence utiles pour couvrir l’intégralité d’une chaîne de traitement (de l’import de données à la valorisation des résultats) et réaliser différents types d’analyses (statistique, spatiale, textuelle, réseau...) seront présentées. Un exemple pratique et reproductible clôturera la présentation.